电梯智慧安全监测系统
为电梯设计声光视讯多模态、边缘-云-应用三层的安全监测系统,把"摇晃/急停"判得准、误报低。入选 IMCC 2025。
一条从产业现场长出来的线:每个项目都对着一个真实的工业痛点,从电梯与压铸,到轨道交通与电机产线。
为电梯设计声光视讯多模态、边缘-云-应用三层的安全监测系统,把"摇晃/急停"判得准、误报低。入选 IMCC 2025。
把强化学习策略优化(GRPO)落到真实压铸数据,做标签稀缺下的在线质量预测与半监督设计。有界召回率 91%,对应极低漏检。
用图像+振动多模态识别地铁钢轨波磨,先重新定义"高铁标准套地铁会漏检"的问题,再用主动学习解决标签匮乏。边缘/中线双模型 AUC 0.852 / 0.936。
把高铁弓网硬点从"人工挑波形"做成算法自动判别与分类——信号预处理、机理特征、多证据融合到与委托方对账验收的全链路。5133.9 km 实测与人工核对完全一致。
用多模态大模型 + 智能体把电机驱动芯片的"看波形—调参—复测"调试流程自动化,做感知-增强-决策执行三层系统。已在散热风扇场景完成 PoC。
为无刷高速电机产线设计"麦克风 + AI 替代人耳"的出厂异音检测:声学特征 + 非对称代价(漏判≈0)+ 置信度分级放行。现场启动、MVP 方案设计中。
为 FDM 3D 打印做"监测-诊断-决策"实时闭环原型:时频特征 + XGBoost 缺陷识别,10 Hz 联动 G-code 干预。指标来自虚拟仿真。
提出 LLM 智能体与制造控制的"四环同构"分析框架,用 21 个顶会的文献计量论证车间级 PHM 智能体是空白方向。