电梯智慧安全监测系统

电梯出故障——晃得厉害、突然急停——最怕的是没人及时知道。这个项目给电梯装一套便宜、不用改动电梯本身的监测系统：用声音、光、图像等多路信号盯着运行状态，一旦出现”摇晃""急停”这类关键故障就报出来。对这两类故障，模型报出来基本不误报（精确率 99%+）、也很少漏（召回率 95%+），已经在仿真平台和中山大学校园里的真实电梯上测过，成果入选 IMCC 2025（第 21 届国际制造会议）分会场报告。

背景

电梯是与公共安全强相关的特种设备，但存量市场有三个痛点：老旧电梯缺乏感知设备、状态难捕捉（感知难）；传统靠人工排查、响应滞后（诊断慢）；事故致死率高（危害大）。项目的目标是用一套可加装、不改动原梯结构的监测系统补上感知与诊断这两环。

方法

系统按”瘦边缘、胖云端”三层设计：

• 边缘层：传感器 + 网关就地采集声、光、视、振多模态信号，只做轻量前处理；
• 云端计算层：海量存储 + 复杂故障诊断算法，模型与业务指标统一入库、按需调用；
• 应用层：故障报警在线推送、远端摄像实时监控、多维运行统计与设备健康评估。

结果

• 关键故障（摇晃/急停）识别精确率 99%+、召回率 95%+，误报率极低；
• 完成仿真平台测试与中山大学校园内实地场景测试，系统运行稳定、数据传输无误；
• 成果入选 IMCC 2025 分会场报告；申请基于 MCP 协议的监测系统专利一项。

这个项目里我用到 / 练出的能力

• 声光视讯多模态感知系统的设计与联调；
• 边缘-云端-应用三层架构：瘦边缘采集、胖云端诊断、应用层可视化与告警；
• 关键故障（摇晃/急停）的高精确、低误报判别，并沉淀为会议报告与专利产出。

我的角色

作为实验室研究生参与方案设计与算法研发；详细分工整理中。