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朱奕樟
Zhu Yizhang
中山大学先进制造学院硕博连读（导师冯建设），研究 PHM、时空建模与 LLM 智能体，让不完备的数据与知识形成可信互补。4 篇一作在审（AEI、ASoC、ISA Trans.、IEEE TSM），并在铁科院项目完成接触网硬点检测 5133.9 km 实测落地。
Education
2024 – 至今 中山大学 · 先进制造学院 硕博连读，导师：冯建设
2020 – 2024 武汉理工大学 · 机电学院 智能制造工程，工学学士
Skills
信号预处理 · 时频特征 · 状态识别 · 多模态融合 · 异常检测 · 状态空间模型 半监督 · GRPO 策略优化 · WGAN-GP · XGBoost/LightGBM · 主动学习 · 可解释推理 大模型微调 · LLM Agent · MCP 工具编排 · 本地知识库 · 安全围栏 · Python/Flask/React
Projects
2025 电梯智慧安全监测系统
- 针对电梯摇晃/急停关键故障做到精确率 99%+、召回率 95%+、误报率极低，通过声光视讯多模态 + 边缘-云端-应用三层闭环架构
2025 汽车后地板压铸质量在线预测（小米合作）
- 在小米汽车后底盘压铸真实数据上做到总体基准准确率 48.6%、有界召回率 91%（对应极低漏检），超越 9 个基线，通过容差感知 GRPO + WGAN-GP 半监督对齐两阶段框架
2026 城市轨道钢轨波磨智能识别（铁科院深圳分院合作）
- 针对高铁标准 Q/CR 824-2021 套用地铁会漏检的痛点，构建图像+振动多模态波磨识别：边缘波磨 5-fold AUC 0.852、中线波磨 AUC 0.936，verdict 修正后 precision 0.918 / recall 0.788（博客技术口径）
2026 高铁接触网硬点智能检测（铁科院合作）
- 将四类状态识别标定点准确率从 48.4% 提升到 94.5%，通过速度自适应同步阈值与多机理证据投票（5133.9 km / 15 数据集实测，超合同 ≥3000 km 要求）
2026 电机驱动芯片智能调试闭环（峰岹科技合作）
- 搭建感知—增强—决策执行三层电机驱动芯片调试智能体，通过多模态融合监测、本地知识库、安全围栏与 MCP 工具编排实现检测-调参-复测闭环
Publications
Cognitive-Numeric Alignment: A Self-Evolving Generative Framework for Traceable Industrial Prognosis
Label-Scarce Fault Diagnosis and Property Prediction in Forming Processes: A Semi-supervised Two-Stage Policy Optimization Framework
Predictive Maintenance as Deterioration-Process Forecasting: A Coupled Self-Exciting Latent-Stress Hazard Model for Semiconductor Packaging
A Unified Spatio-Temporal State Estimation Framework for Multi-Horizon Wind Speed Prediction with Regime-Aware Adaptation
Awards & Honors
2025 PHM 2025 数据挑战赛 全球第一名 PHM Society （队伍 SAM-IPA-1（高鹏、齐范宇、朱奕樟、张建宇、李文斐）；PHM Society 年会核心赛事）
2025 小米 AI 竞赛 冠军 小米集团 （实习期间参赛，1500+ 小米员工中夺冠）